Mooc Intelligence Artificielle : mode d’emploi !

L’IA ou Intelligence Artificielle est un terme que nous entendons fréquemment. Va-t-elle être le futur de la construction de notre société ? Mais qu’est-ce que c’est au final ?

Sans qu’on le sache, l’IA ou Intelligence Artificielle sont déjà partout. Dans nos téléphones, dans nos box internet, sur vos navigateurs… sans que vous le sachiez, elles savent ce que vous allez aimer et vous font des propositions adaptées. Comment croyez-vous que les GAFAM vous propose des choses spécifiques ? Les applications concernent tous les secteurs comme le droit, la santé, l’assurance…

Le CNAM avec Cécile Dejoux, professeure des universités au CNAM, proposent à destination de tous de pouvoir assimiler et comprendre les concepts de bases autour de l’IA. Avant la machine faisant uniquement ce qu’on disait de faire. Maintenant, on lui demande résoudre elle-même les problèmes et de proposer des solutions. Pour l’instant nous sommes encore aux prémices des possibilités, mais l’avenir s’imagine aujourd’hui. Qu’elles sont ces applications de nous jours ? Qu’elles sont les angles de recherches ? Y a-t-il des domaines dont elle n’est pas utile ?

A travers des vidéos, vous aller découvrir l’étendue et la richesse de l’IA. Aucun doute que cela changera votre regard et vous donnera envie d’en savoir toujours plus. Les notions de Deep Learning, Machine Learnig, reconnaissances vocales, systèmes de décisions… n’auront plus de secret pour vous. Les 5 séquences assez complètes avec des témoignages d’experts et des documents à lire vous permettront de mieux appréhender l’étendu de l’IA.

Une certitude à la fin de ce mooc, vous en sortirez plus riche intellectuellement et plus curieux.

Pour s’inscrire et en savoir plus :
L’Intelligence Artificielle pour TOUS !
Début des cours : 15 janvier 2020
Fin d’inscription : 15 juin 2020

Possibilité d’avoir une attestation payante.

Organisation des cours

Semaine 1 : Comprendre ce qu’est l’IA

  • Qu’est-ce que l’IA ?
  • Pourquoi aujourd’hui ?
  • Quels domaines d’application
  • Quels débats et et enjeux ?

Semaine 2 : Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non. 

  • Quel vocabulaire maitriser pour pouvoir faire de l’IA ?
  • Que faut-il savoir sur les datas, les algorithmes et l’apprentissage machine pour faire de l’IA ?
  • Peut-on tout demander aux IA ?
  • Pourquoi a-t-on besoin de votre expertise métier pour faire de l’IA ?

Semaine 3 : Observer des cas d’usage

  • Le cas EDF
  • Le cas Malakoff-Mederic-Humanis

Semaine 4 : Tirer les leçons

  • Remplacer : quelles sont les tâches que l’IA va réaliser à la place du manager ?
  • Assister : quelles sont les tâches que le manager fait avec l’IA ?
  • Augmenter : quelles sont les nouvelles tâches que le manager va faire grâce à l’IA ?
  • Identifier : Quels sont les facteurs clefs de succès ?
  • Les leçons à tirer

Semaine 5 : Développer de nouvelles compétences

  • Quelles compétences managériales d’interaction avec l’IA ?
  • Quelles compétences d’acculturation des collaborateurs à l’IA ?
  • Imaginer le futur du travail

Plus de 80 INTERVIEWS d’experts en IA (grandes entreprises, start up, en France et international).

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